반응형 missingno1 pandas 시각화 - 결측치를 시각화 해보자 [seaborn, missingno] 결측치는 머신러닝을할때나 딥러닝을 할 때 가장 고민스러운 결측치 즉, 비어있는값을 어떤 값으로 채울지 입니다. 보통 경험상 결측치를 채우는 방법은 아래 방법으로 많이 합니다. 숫자형일경우, mean, std, midian이런 수치로 많이 채우게 됩니다. 문자열같은 경우 가장많이 나오는 건수의 문자열로 채워주기도 합니다. 하지만 데이터마다 채워야하는 정보는 다를수 있기 때문에 본인이 판단해서 채워야 합니다. 그럼 우리는 결측치가 데이터셋에 얼만큼있는지 판별하기 위한 시각화 방법을 알려드리겠습니다. 크게 2가지 방법을 알려드리겠습니다. 기본 pandas및 seaborn으로 시각화 missingno를 이용한 시각화 (아주 간편) 그럼 먼저 pandas 및 seaborn을 이용한 시각화를 해보겠습니다. 필요한 .. 2020. 9. 15. 이전 1 다음 반응형
