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MIN2

python 기술적 지표 구현해 보기(3) [min, max, quartile 구현하기] 저번 포스팅에 이어서 나머지 min, max, quartile을 구현해 봅시다. min 데이터의 최소값을 가져옵니다. min_value = None for val in values: if max_value is None : min_value = val if max_value > val : min_value = val print(f'min : {min_value}') for문을 돌면서 가장 작은 값을 가져옵니다. min_value에는 for문을 돌면서 가장 작은 값을 가져오게 됩니다. 초기값을 None을 주어서 None값일 경우 무조건 값을 설정합니다. max 데이터의 가장 큰 값을 가져옵니다. max_value = None for val in values: if max_value is None : max.. 2020. 9. 14.
python 기술적 지표 구현해 보기(1) [Describe, 평균, 분산, 사분위] 기술적 지표 count, std, min, quartile 데이터를 확인하다보면 각각 피처들의 형태를 파악해야 하는 경우가 많습니다.여기서 알아 볼것은 판다스의 describe를 통해 알수 있는 count, mean, std, min, 25%, 50%, 75%, max를 알아 볼텐데요 여기선 각각 무엇을 의미하는지 간단하게 알아보고, 다음 포스팅에서 각각 파이썬으로 구하는 함수를 구현해 보겠습니다. 시각화를 할때 데이터의 가지고 있는 속성들을 기술적인 지표를 통해서 빠르게 확인이 가능합니다. 왜 pandas나 numpy를 통해서 알수 있는것들을 직접구현해 보나요? 라고 생각할수 있습니다. 하지만 직접 함수를 구현해 보면서 내부에서 어떻게 처리가 되는지 알수 있고 원론적인 내용을 파악할수 있어서 직접 구현.. 2020. 9. 14.
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