반응형 ChatGPT Codex5 OpenAI, Codex 리셋권을 판다고? 실제로는 ‘추가 크레딧’ 판매다 OpenAI가 Codex 사용 한도를 돈 내고 초기화할 수 있게 만든 것처럼 보이지만, 정확히는 다르다. 2026년 8월 기준 Plus·Pro 일부 사용자는 기본 한도를 다 쓰면 추가 크레딧을 구매해 Codex를 계속 사용할 수 있다. (OpenAI Help Center)리셋과 유료 크레딧은 서로 다르다핵심부터 구분하면 이렇다.구분Codex 리셋추가 크레딧역할사용률 한도를 다시 사용할 수 있게 재설정기본 한도 소진 후 추가 사용량 제공돈으로 구매공식적으로 ‘리셋권 판매’라고 안내하지 않음일부 Plus·Pro에서 구매 가능획득 방법프로모션·추천 보상 등Codex 설정에서 직접 구매현금성 잔액아님지원 기능에서 소진되는 크레딧API 크레딧아님일반 API 크레딧과 별개OpenAI도 공식 도움말에서 rate-li.. 2026. 8. 7. ChatGPT Codex 가성비 모델 비교, Luna Max와 Terra Xhigh 중 무엇이 유리할까 ChatGPT Codex에서 모델 가성비를 따질 때는 기본 모델 가격만 보면 안 된다. 추론 강도에 따른 토큰 소비와 작업 성공률까지 고려하면 Luna Max와 Terra Xhigh가 가장 현실적인 후보가 된다.결론부터 정리우선순위추천 설정적합한 작업토큰 비용 대비 성능GPT-5.6 Luna + Max명확한 기능 구현, 반복 코딩, 일반적인 버그 수정복잡한 작업의 성공률GPT-5.6 Terra + Xhigh여러 파일 분석, 구조 개선, 원인이 불분명한 오류빠르고 저렴한 처리Luna + Low·Medium단순 수정, 코드 변환, 테스트 작성높은 정확도 우선Terra + Max 또는 Sol설계 변경, 보안 코드, 실패 비용이 큰 작업단순히 모델의 지능을 비교하면 Terra가 Luna보다 위에 있다. 하지만 .. 2026. 8. 4. ChatGPT Codex GPT-5.6 Luna·Terra·Sol 코딩 심층 비교: 프론트엔드부터 제품 완성도까지 GPT-5.6 Luna, Terra, Sol은 단순히 속도만 다른 모델이 아니다. 프론트엔드 구현, 백엔드 설계, 테스트 작성, 대규모 리팩터링처럼 작업 난도가 달라질수록 비용과 결과물 완성도에서 차이가 커진다.코딩 작업 기준으로 먼저 비교비교 항목GPT-5.6 LunaGPT-5.6 TerraGPT-5.6 Sol모델 성격가장 빠르고 저렴한 모델성능·속도·비용 균형형최고 성능 플래그십코딩 벤치마크 점수74.677.480.0SWE-Bench Pro62.7%63.4%64.6%DeepSWE v1.167.2%69.6%72.7%Terminal-Bench 2.184.7%87.4%88.8%프론트엔드 초안빠르고 효율적가장 실용적복잡한 UI에서 유리백엔드 개발단순 API에 적합일반 서비스에 적합복잡한 구조에 적합테스트 작.. 2026. 7. 23. ChatGPT Codex Terra 모델을 Sol급에 가깝게 사용하는 설정과 프롬프트 ChatGPT Codex Terra 모델을 Sol급에 가깝게 사용하는 설정과 프롬프트ChatGPT Codex의 GPT-5.6 Terra는 설정만으로 Sol 모델이 되지는 않는다. 다만 추론 강도와 작업 단계를 조정하면 일반적인 코딩 작업에서 Terra의 결과 품질을 상당히 끌어올릴 수 있다.먼저 확인할 핵심 설정2026년 7월 20일 기준 Codex에서 사용할 수 있는 GPT-5.6 모델은 Sol, Terra, Luna로 나뉜다. Sol은 복잡하고 모호한 고난도 작업, Terra는 일상적인 개발 작업, Luna는 빠르고 반복적인 작업에 맞춰져 있다. (OpenAI)설정특징추천 작업Terra + Medium속도와 품질의 균형일반적인 기능 구현, 코드 수정Terra + High분석과 검토 강화버그 수정, 리.. 2026. 7. 20. 이전 1 2 다음 반응형