GPT-6.1 Sol의 모든 것: GPT-6 Sol·5.6 Sol·Astra·Terra·Luna 가격과 벤치마크 비교

GPT-6.1 Sol은 2026년 9월 29일 공개된 OpenAI의 최신 Sol 모델이다. GPT-6 Sol과 같은 API 가격을 유지하면서 성능을 높였고, GPT-6 Astra에 가까운 코딩·컴퓨터 사용·업무 성능을 목표로 한다. 다만 일반 ChatGPT 채팅에서 바로 선택하는 모델은 아니라는 점을 먼저 구분해야 한다.

먼저 정리하는 GPT-6.1 Sol 핵심

2026년 9월 30일 확인 기준으로 모델 계보를 단순화하면 다음처럼 이해하면 쉽다.

모델포지션API 입력/출력 100만 토큰핵심

GPT-6 Astra	최고 성능	$10 / $50	가장 어려운 추론·과학·코딩
GPT-6.1 Sol	고성능·비용 균형	$2 / $10	Astra에 근접하는 성능을 더 낮은 비용으로 제공
GPT-6 Sol	이전 Sol	$2 / $10	6.1 Sol의 직접 전작
GPT-6 Luna	초저비용	$0.10 / $0.50	대량·반복·비용 민감 작업
GPT-5.6 Sol	이전 세대 플래그십	$4 / $20	GPT-5.6 최고급 Sol
GPT-5.6 Terra	균형형	$2 / $12	일상 업무 중심
GPT-5.6 Luna	저비용형	$0.20 / $1.20	빠르고 저렴한 5.6 모델

GPT-6.1 Sol의 가장 눈에 띄는 부분은 GPT-6 Sol과 입력·출력 가격이 동일한데 성능이 개선됐다는 점이다. 캐시 입력은 오히려 GPT-6 Sol의 $0.20에서 $0.10으로 절반이 됐다.

여기서 한 가지 주의할 부분이 있다. GPT-6 세대에는 현재 Astra·Sol·Luna가 있고, Terra는 GPT-5.6 계열 모델이다. 따라서 'GPT-6 Terra'가 현재 공식 주력 라인업에 포함돼 있다고 이해하면 안 된다.

GPT-6.1 Sol은 무엇이 달라졌나

GPT-6.1 Sol은 단순히 GPT-6 Sol의 이름만 바꾼 모델이 아니다.

OpenAI는 GPT-6.1 Sol을 복잡한 코딩, 컴퓨터 사용, 전문 업무에서 GPT-6 Astra에 가까운 성능을 더 낮은 비용으로 제공하는 모델로 설명한다. 특히 에이전트가 여러 단계의 작업을 수행하거나 코드베이스를 다루고, 복잡한 문서를 분석하는 작업이 주요 개선 영역이다.

공식 API 사양은 다음과 같다.

• 컨텍스트 윈도우: 1,050,000 토큰
• 최대 출력: 128,000 토큰
• 지식 컷오프: 2026년 4월 30일
• 입력: 텍스트·이미지
• 출력: 텍스트
• Reasoning effort: low / medium / high / xhigh / max
• API 모델 ID: gpt-6.1-sol

GPT-6.1 Sol은 none과 minimal reasoning effort를 지원하지 않는다. 도구 호출은 Responses API를 사용해야 한다.

GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol

가장 직접적으로 비교해야 하는 두 모델이다.

항목GPT-6.1 SolGPT-6 Sol

일반 입력 100만 토큰	$2	$2
캐시 입력	$0.10	$0.20
출력	$10	$10
컨텍스트	1.05M	1.05M
최대 출력	128K	128K
포지션	최신 Sol	이전 Sol
none reasoning	미지원	지원
복잡한 에이전트 작업	개선	기준

가격만 보면 GPT-6.1 Sol이 사실상 GPT-6 Sol의 상위 대체 모델처럼 보인다. 특히 캐시를 많이 활용하는 에이전트나 긴 시스템 프롬프트를 반복 사용하는 서비스에서는 비용 차이가 더 커질 수 있다.

벤치마크에서는 얼마나 좋아졌나

OpenAI가 공개한 평가에서는 개선 폭이 꽤 크다.

DeepSWE v1.1

실제 코드베이스를 대상으로 장시간 소프트웨어 엔지니어링 작업을 수행하는 평가다.

GPT-6.1 Sol은 GPT-6 Astra와 맞먹는 결과를 기록하면서, GPT-6 Sol의 최고 점수보다 6.4%포인트 높은 결과를 냈다고 OpenAI는 밝혔다. 이때 추론 effort와 작업당 비용도 더 낮았다.

AutomationBench

영업·마케팅·운영·지원·재무·HR 등에서 여러 도구를 이용해 업무를 끝까지 수행하는 에이전트 평가다.

동일한 medium reasoning 설정에서 GPT-6.1 Sol은 GPT-6 Sol보다 4.8%포인트 개선됐다.

OSWorld 2.0

컴퓨터를 직접 조작하는 에이전트 성능을 측정한다.

Maximum reasoning 기준 GPT-6.1 Sol은 GPT-6 Sol보다 7%포인트 높은 결과를 기록했으며, 작업당 비용은 절반 이하였다고 OpenAI는 설명한다.

Terminal-Bench Science 0.1

데이터 분석, 시뮬레이션, 정리 증명 등 과학 연구 워크플로를 평가한다.

GPT-6.1 Sol은 maximum effort에서 GPT-6 Sol 점수의 두 배 이상을 기록했다. 다만 이 평가에서 최고 점수는 GPT-6 Astra의 **68.1%**였다.

즉 GPT-6 → GPT-6.1의 변화는 일반적인 짧은 질문보다는 코딩 에이전트, 복잡한 문서, 여러 단계 업무 자동화, 컴퓨터 사용에서 더 의미가 크다.

GPT-6.1 Sol vs GPT-5.6 Sol

세대 차이와 가격 차이를 함께 보면 변화가 더 분명하다.

항목GPT-6.1 SolGPT-5.6 Sol

입력	$2	$4
캐시 입력	$0.10	$0.40
출력	$10	$20
컨텍스트	1.05M	1.05M
최대 출력	128K	128K
지식 컷오프	2026-04-30	2026-02-16
세대	GPT-6.1	GPT-5.6

GPT-5.6 Sol의 현재 $4/$20 가격은 프로모션 가격이며 OpenAI는 최소 2026년 11월 21일까지 적용한다고 안내하고 있다. 이 가격과 비교해도 GPT-6.1 Sol의 기본 입력·출력 단가는 정확히 절반이다.

GPT-5.6 Sol 자체도 상당히 강한 모델이었다. OpenAI가 공개했던 대표 평가를 보면 Agents' Last Exam 52.7%, Big Finance Bench 53%, AutomationBench 18.1%, Toolathlon 58%, ARC-AGI-3 7.78% 등을 기록했다. 다만 벤치마크 버전과 평가 조건이 달라진 항목이 있으므로 이 숫자를 GPT-6.1 Sol과 단순히 같은 표에서 1:1 비교해서는 안 된다.

GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra

GPT-6.1 Sol을 이해할 때 가장 중요한 비교다.

OpenAI가 제시하는 구도는 명확하다.

Astra = 절대 성능 중심

6.1 Sol = Astra에 가까운 성능 + 훨씬 낮은 비용

표준 API 가격은 다음과 같다.

가격/100만 토큰GPT-6.1 SolGPT-6 Astra차이

입력	$2	$10	Sol 80% 저렴
캐시 입력	$0.10	$1	Sol 90% 저렴
출력	$10	$50	Sol 80% 저렴
Cache write	$2.50	$12.50	Sol 80% 저렴

즉 기본 입력과 출력 가격은 Astra의 1/5이다.

성능은 모든 영역에서 동일하지 않다.

DeepSWE v1.1에서는 OpenAI가 GPT-6.1 Sol이 Astra와 맞먹는 결과를 냈다고 설명한다. OSWorld 2.0 maximum에서는 Astra보다 2.1%포인트 낮으면서 작업당 비용은 약 1/7 수준이었다. 반면 Terminal-Bench Science에서는 Astra가 68.1%로 최고 성능을 유지했다.

따라서 '6.1 Sol이 Astra를 완전히 대체했다'고 표현하는 것은 정확하지 않다. 코딩·컴퓨터 사용·전문 업무에서는 격차가 크게 좁아졌지만 가장 어려운 과학 연구 등에서는 Astra가 여전히 상위 모델이라는 것이 공식 자료에 더 가깝다.

Astra·Sol·Terra·Luna는 무엇이 다른가

이름 때문에 가장 헷갈리기 쉬운 부분이다.

GPT-5.6에서는 Sol·Terra·Luna라는 3단계 구성이 사용됐다.

• Sol: 가장 높은 성능을 목표로 한 모델
• Terra: 성능·속도·비용의 균형형
• Luna: 속도와 낮은 비용 중심

GPT-6에서는 구조가 바뀌었다.

• Astra: 최고 성능
• Sol: 성능과 비용의 균형
• Luna: 대량 처리와 비용 효율

따라서 5.6 Sol과 6.x Sol의 위치를 단순히 같은 등급으로 보면 안 된다. GPT-5.6에서 Sol이 담당했던 최상위 역할을 GPT-6에서는 Astra가 맡고, Sol은 그 아래에서 성능 대비 비용을 중시하는 역할에 가깝다.

가격으로 보면 차이가 더 크다

2026년 9월 30일 공식 가격 기준이다.

모델입력캐시 입력출력

GPT-6 Astra	$10	$1	$50
GPT-6.1 Sol	$2	$0.10	$10
GPT-6 Sol	$2	$0.20	$10
GPT-6 Luna	$0.10	$0.01	$0.50
GPT-5.6 Sol	$4	$0.40	$20
GPT-5.6 Terra	$2	$0.20	$12
GPT-5.6 Luna	$0.20	$0.02	$1.20

단위는 모두 표준 처리 기준 100만 토큰당 미국 달러다. 긴 컨텍스트, Fast·Batch·Flex 같은 처리 방식에서는 가격이 달라질 수 있다. 특히 272K를 넘는 긴 입력에는 별도 장문 컨텍스트 가격이 적용되므로 대규모 문서 분석 비용을 계산할 때 주의해야 한다.

흥미로운 부분은 GPT-6.1 Sol이 GPT-5.6 Terra와 입력 가격은 같으면서 출력은 더 저렴하다는 점이다. GPT-6 Luna는 가격 차이가 더 극단적이다.

단순 입력 가격만 계산하면 Astra는 Luna의 100배, 6.1 Sol은 Luna의 20배다. 따라서 대량 분류나 반복적인 단순 작업까지 모두 Astra나 Sol로 처리하는 것보다 작업 난이도에 따라 모델을 나누는 구조가 비용 면에서 유리할 수 있다.

GPT-6 Luna는 어디에 쓰는 모델인가

GPT-6 Luna의 표준 API 가격은 입력 $0.10, 출력 $0.50이다. 1.05M 컨텍스트와 최대 128K 출력을 지원한다.

OpenAI는 Luna를 focused, high-volume tasks, 즉 범위가 명확하면서 요청량이 많은 작업을 위한 모델로 설명한다.

예를 들어 대량 데이터 분류, 구조화된 정보 추출, 간단한 문서 처리, 반복적인 에이전트 작업처럼 최고 수준의 추론보다 처리량과 비용이 중요한 경우가 여기에 해당한다.

다만 'Luna는 단순한 미니 모델' 정도로 보는 것도 정확하지 않다. GPT-6 발표 자료에서 Luna 역시 이전 세대보다 코딩과 에이전트 성능이 개선된 모델로 소개됐다.

GPT-5.6 Terra는 이제 어떤 위치인가

GPT-5.6 Terra는 당시 일상 업무에 적합한 균형형 모델로 등장했다.

가격은 입력 $2, 출력 $12이며, GPT-5.6 공개 평가에서는 Agents' Last Exam 50.4%, GDPval-AA v2 1,593 Elo, Big Finance Bench 51%, AutomationBench 15.2% 등을 기록했다.

하지만 GPT-6 공식 주력 라인업은 Astra·Sol·Luna 구조다. 새 프로젝트를 비교할 때는 Terra를 GPT-6.1 Sol과 동일 세대의 경쟁 모델로 보는 것보다 이전 GPT-5.6 세대의 중간 가격 모델로 보는 편이 정확하다.

벤치마크만 보고 모델을 고르면 안 되는 이유

GPT-6.1 Sol 발표 자료에서 특히 눈여겨볼 부분은 '성능 점수'와 함께 cost per task, 작업당 비용을 강조한다는 것이다.

토큰 단가가 낮더라도 답변이 지나치게 길거나 재시도가 많으면 실제 작업 비용은 높아질 수 있다. 반대로 토큰 가격이 비싼 Astra가 훨씬 적은 토큰과 시도로 문제를 해결한다면 특정 고난도 작업에서는 비용 차이가 예상보다 작아질 수 있다.

또한 OpenAI 역시 연구 환경이나 API에서 수행한 평가가 실제 ChatGPT 결과와 조금 다를 수 있다고 명시한다. 시스템 프롬프트, 사용 가능한 도구, reasoning effort 등의 조건이 다르기 때문이다.

따라서 벤치마크는 '어느 모델이 항상 몇 % 더 좋다'는 절대적인 순위표보다 특정 작업에서 나타난 성능과 비용 특성으로 보는 편이 낫다.

GPT-6.1 Sol을 ChatGPT에서 바로 쓸 수 있나

여기서는 'ChatGPT'와 'ChatGPT Work'를 구분해야 한다.

2026년 9월 30일 확인 기준 GPT-6.1 Sol은 일반 ChatGPT 채팅에는 아직 제공되지 않는다.

OpenAI는 Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 사용자를 대상으로 ChatGPT Work와 Codex에 GPT-6.1 Sol을 제공하고 있으며 API에서도 gpt-6.1-sol 모델을 사용할 수 있다고 안내한다. 일반 Chat에서는 아직 사용할 수 없다.

따라서 모델 선택창에서 GPT-6.1 Sol이 보이지 않는다고 해서 계정에 문제가 있는 것은 아니다. 서비스별 모델 제공 범위 자체가 다르다.

일반 ChatGPT의 GPT-5.6과도 구분해야 한다

일반 ChatGPT에서는 GPT-5.6 계열이 여전히 중요한 역할을 한다.

공식 안내에 따르면 유료 플랜의 Instant·Medium·High 등은 GPT-5.6 Sol을 기반으로 제공되며, Free와 Go 사용자는 GPT-5.6 Luna를 사용한다. GPT-6 Astra는 지원되는 플랜에서 GPT-6 Pro 형태로 제공된다.

즉 API 모델 이름과 ChatGPT 화면에 표시되는 이름을 그대로 대응시키면 혼란이 생길 수 있다.

API/Work/Codex의 GPT-6.1 Sol과 일반 ChatGPT의 모델 선택 체계는 현재 동일하지 않다.

어떤 모델을 어떤 작업에 쓰면 되는가

모델의 공식 포지션을 실제 작업 기준으로 바꾸면 다음처럼 정리할 수 있다.

작업 성격우선 비교할 모델

극도로 어려운 과학·추론 작업	GPT-6 Astra
복잡한 코딩·에이전트 개발	GPT-6.1 Sol / Astra
성능과 API 비용 모두 중요	GPT-6.1 Sol
컴퓨터 사용 에이전트	GPT-6.1 Sol / Astra
반복적인 대량 처리	GPT-6 Luna
비용을 극도로 낮춰야 하는 서비스	GPT-6 Luna
기존 GPT-5.6 시스템 유지	5.6 Sol / Terra / Luna

특히 GPT-6.1 Sol은 Astra가 필요한지 판단하기 전에 먼저 테스트할 만한 가격대가 됐다. 반대로 연구 난도가 극단적으로 높고 토큰 가격보다 성공률 자체가 중요하다면 Astra까지 함께 평가하는 것이 맞다.

GPT-6.1 Sol에서 놓치기 쉬운 변화

첫째는 캐시 가격이다.

GPT-6 Sol은 캐시 입력이 100만 토큰당 $0.20이었지만 GPT-6.1 Sol은 $0.10이다. 일반 입력 가격은 그대로인데 캐시 비용만 다시 절반으로 떨어졌다.

긴 코드베이스나 대규모 문서를 컨텍스트로 유지하면서 반복 요청하는 에이전트에서는 이 차이가 중요하다.

둘째는 reasoning 설정이다.

GPT-6 Sol은 none을 지원하지만 GPT-6.1 Sol은 low부터 시작한다. 기존 GPT-6 Sol API를 그대로 모델명만 변경해 마이그레이션할 경우 reasoning 설정을 확인해야 한다.

셋째는 Ultrafast다.

OpenAI는 GPT-6.1 Sol 발표와 함께 Codex에서 표준 속도 대비 최대 8배 빠른 토큰 생성을 제공하는 Ultrafast를 예고했다. 다만 9월 30일 기준 공식 발표 표현은 'coming days'이므로 모든 사용자에게 이미 제공된 기능이라고 단정하면 안 된다.

짧은 마무리

GPT-6.1 Sol의 핵심은 단순한 세대 교체보다 Astra급 성능에 얼마나 낮은 비용으로 접근할 수 있느냐에 있다.

GPT-5.6 Sol보다 기본 입력·출력 단가는 절반이고, GPT-6 Sol과 가격은 같으면서 캐시 입력 가격과 주요 에이전트 성능이 개선됐다. 반면 GPT-6 Astra는 여전히 최고 난도의 과학·추론 작업에서 상위 선택지이고, GPT-6 Luna는 대량 처리 비용에서 압도적으로 유리하다.

결국 GPT-6 계열은 Astra = 최고 성능, Sol = 고성능과 비용의 균형, Luna = 비용과 처리량 중심으로 이해하면 가장 간단하다. 그리고 2026년 9월 30일 기준 GPT-6.1 Sol은 일반 ChatGPT 채팅 모델이 아니라 ChatGPT Work·Codex·API에서 먼저 제공되고 있다는 점을 기억해둘 필요가 있다.